墨梅博客 - 标签: OpenClaw

OpenClaw AI 助手实测与墨梅博客更新 | 2026 年第 10 周草梅周报

草梅友仁 — Sun, 08 Mar 2026 16:47:23 GMT

本文在草梅友仁的博客发布和更新，并在多个平台同步发布。如有更新，以博客上的版本为准。您也可以通过文末的 原文链接 查看最新版本。

前言

欢迎来到草梅周报！这是一个由草梅友仁基于 AI 整理的周报，旨在为您提供最新的博客更新、GitHub 动态、个人动态和其他周刊文章推荐等内容。

这周想和大家聊聊最近在社区里风头正劲的 OpenClaw（也就是大家戏称的“小龙虾”）。我也跟风折腾了一番，从安装到实测，有一些很现实的体会想分享给各位。

OpenClaw 确实挺火，但说实话，它的“门槛”并不低。虽然有 Docker 镜像让安装流程简化了不少，但在进行配置时并成功运行时，我还是花了不少时间。

另外，作为一个程序员，我不得不提醒大家：这玩意的安全风险是真的高。

每接入一个插件（比如对接 QQ 或微博），本质上都是在给自己开一个新的后门。如果你想把它拉进群组，或者让多个人共享使用，权限控制稍有差池，整个环境可能就不再受控。我的建议是，最好在独立的服务器上搭建一个干净的环境，专门给它“跑”业务，不要在生产机器或者存有大量隐私的本地电脑上乱试。哪怕是在本地，也尽量用虚拟机或备用机，没必要为了尝鲜把自己的家当陪进去。

微博插件详见：https://gitee.com/wecode-ai/openclaw-weibo

QQ 插件详见：https://q.qq.com/qqbot/openclaw/login.html

再一个很现实的问题是——它真的很“吃” Token。如果没有编程相关的订阅套餐，纯靠按量计费，那成本真的是普通人“遭不住”的。目前的 AI 助手更像是一个高能的自动化工具，它擅长写脚本、优化工作流，能帮我们从重复性劳动中解脱出来。但它绝非无敌，方向盘始终握在你自己手里。

如果你真的要订阅套餐的话，请参考：MiniMax Coding Plan 、 GLM Coding Plan

本周，墨梅博客的开发也在稳步推进。

本周主要是增加了商业化与广告联盟集成，现在可接入 Google AdSense 或百度、腾讯等国产广告联盟，实现商业化收入。

增加了开放发布协议（ActivityPub）支持，现在可接入实现社交互联。

此外，对 ASR（语音识别）这块内容，增加了基于火山引擎的前端直连功能，现在语音识别功能无需后端桥接即可实现，在响应速度上更快。

这段时间深度使用过各类 AI 工具后，我依旧维持之前的看法：模型决定上限，工具决定下限。

不管是命令行形式还是编辑器集成，工具决定了协作的“下限”，但 AI 模型的能力直接决定了成果的“上限”。

我尝试过让 AI（比如智谱 GLM-5）全权负责编码，虽然它已经很强了，但面对大型复杂项目，错误依然会随着迭代不断累积。

如果不坚持人工 review，这些细小的 Bug 到后期就会积重难返。所以我的结论依然是：AI 是强力的辅助驾驶，去哪儿、怎么走，还是得人说了算。

所以，总的来讲就是：模型决定上限，工具决定下限，人工守住底线。

最后再讲一些碎碎念。

最近几个月，大模型的爆发让很多圈内圈外的朋友都很焦虑。这种感觉从 2022 年底就开始了。

但我最近反倒释怀了一些，说到底，AI 终究还是停留在处理计算机内部工作的阶段，它能不知疲倦地写代码，却无法替你决定创作的灵魂。在这个万物皆可 AI 的时代，如果你不是由自己来把控项目的方向，那作为开发者的存在意义也就消失了。

所以，为了不被过早淘汰，我们必须在这些工具的加持下，去做那些更有创造力的事情。节约下来的时间，应该投入到更高维度的思考中。

那就先说到这里吧，下期见，拜拜~

GitHub Release

rsshub-never-die

v1.3.1 - 2026-03-03 20:39:25

摘要: 版本 1.3.1 主要进行了以下错误修复：

错误处理优化：更新了错误处理中状态码的类型，确保能够返回正确的响应状态。
配置逻辑简化：移除了 NodeConfig 中的 priority 和 backup 属性，简化了节点配置的逻辑。

v1.3.0 - 2026-03-03 20:02:37

摘要: 版本 1.3.0 摘要

本次发布包含以下更新：

新功能

优化了实例选择逻辑，支持必选、备用及权重配置。

Bug 修复

修复了节点池容量上限问题，并增加了对快速响应时节点池为空的防护。
更新了 src/routes/index.ts 文件。

caomei-auth

v1.13.0 - 2026-03-07 20:16:36

摘要: 版本 1.13.0 主要更新内容如下：

新功能

前端：将前端表单校验迁移至 Zod 库，并完成了 OAuth 和 SSO 对话框的迁移。
校验：完成了整个项目的 Zod 校验迁移，修复了相关测试，并新增了 Zod 校验的基础设施，同时迁移了路径参数处理器的校验逻辑。

momei

v1.8.0 - 2026-03-07 20:13:17

摘要: 版本 1.8.0 主要更新如下：

性能优化：将 serverless 定时任务间隔从 5 分钟调整为 15 分钟。

新功能：

AI 图像生成：新增图像生成选项、多图像预览功能，支持 1K、2K、4K 分辨率及 Gemini 3.1 模型。
ASR（语音识别）：完成异步任务支持、性能极限优化，并集成直连模式到语音编辑器。
广告联盟：实现国产广告联盟适配器、内容注入、管理后台 UI 及基础架构集成。
其他功能：实现 ActivityPub 基础协议、Serverless 生态深度适配、外链管理系统，添加 Google Adsense 支持、AI 重任务超时配置及管理员权限验证。

Bug 修复：

ASR：修复代码审计发现的安全与 Lint 问题，优化音频流状态管理。
广告与外链：修复广告管理页面样式问题，优化管理对话框体验。
安全与稳定性：修复短代码潜在 XSS 漏洞，增加 API 请求频率限制，优化认证配置。
其他修复：更新多语言文件，修复 Federation 代码问题，优化图像提供者支持。

代码重构：优化代码结构与查询逻辑，移除过时字段与步骤，增强 HTML 处理安全性与超时设置可读性。

其他博客或周刊推荐

总结

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往期回顾

墨梅博客 1.7.0 发布与 AI 开发实践 | 2026 年第 9 周草梅周报 - 2026-03-01 23:22:02
墨梅博客 1.4.0 发布与开源动态 | 2026 年第 6 周草梅周报 - 2026-02-08 21:17:40
墨梅博客 1.3.0 发布与服务器数据备份教训 | 2026 年第 5 周草梅周报 - 2026-02-01 23:40:42

墨梅博客 1.7.0 发布与 AI 开发实践 | 2026 年第 9 周草梅周报

草梅友仁 — Sun, 01 Mar 2026 17:39:03 GMT

本文在草梅友仁的博客发布和更新，并在多个平台同步发布。如有更新，以博客上的版本为准。您也可以通过文末的 原文链接 查看最新版本。

前言

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开源动态

本周依旧在开发墨梅 (Momei) 中。

您可以前往 Demo 站试用：https://demo.momei.app/

您可以通过邮箱 admin@example.com，密码 momei123456 登录演示用管理员账号。

或前往官网注册：https://momei.app/

也可以前往文档站来了解项目整体规划和未来开发路线图：https://docs.momei.app/

当前墨梅博客已经正式发布了 1.7.0 版本，以下是页面和功能的一些截图。

在文章编辑页面，新增了 AI 语言输入功能，并支持 AI 润色文本。

新增了 AI 封面生成，可以自动基于文章内容生成对应的封面提示词，并生成对应的图片封面。

新增定时文章发布，同步到 Memos，和通过 Wechatsync 的一键分发功能

新增通过文章生成音频功能，可一键生成播客音频。

新增看板娘（Live2D）和背景粒子动画功能。

请注意 Live2D 资源的版权，使用时请遵守相关协议。

更多功能和页面可以前往官网体验，也可前往之前的博客查看截图。

欢迎各位用户体验。并提出意见和建议。

接下来的话还会继续按照路线图和待办进行开发功能，敬请期待。

当然，目前墨梅博客还有很多需要打磨的细节，功能上也还不完善，如有任何意见和建议，都可以在项目的 GitHub issues 中提出。

如果你也对墨梅博客感兴趣，欢迎参与开发和测试。

AI 项目开发与思考

相信最近这段时间大伙已经被网上的 AI 新闻刷屏了。不管是超一流的视频生成 AI Seedance2.0，还是备受关注的 AI 个人助手 OpenClaw 等，都在互联网上引起不小的风波。今天就跟大家来随便聊聊这段时间，我高强度 AI 开发、AI 使用的一些感受吧。

首先就是这段时间高强度 AI 开发的结果——墨梅博客。

从立项到第一次 release，大概用了 1 个月，如果刨去因外出而耽误的时间，则大概不到 3 个星期，满打满算也就开发了 20 天。

可以说，对一个个人开发者而言，能有这样的开发速度已经是一件相当惊人的事情了。

可见，AI 加持下，写代码已经不是一件难事了，一个想法转换为实际成果也更加容易了。

如果要我自己来从 0 开发到第一次 release，则预计要耗时 2-3 个月以上。

而在后面的开发中，随着自定义 Agents 和 Skills 的完善，开发速度进一步提升，每次 release 都能有上百条 commit，也包括很多让我自己去实现有难度的内容，比如说项目的全面国际化、全面的 AI 集成（适配 GPT、Gemini、Claude 等不同渠道）等。

这次项目的感悟之一就是能用最好的 AI 模型就还是要用最好的，可以说真的是一分钱一分货。

比如说，个人在开发中为了节约 GitHub Copilot 的使用额度，一直使用 Gemini 3 Flash 来完成主要的开发任务，而 Gemini 3 Flash 也确实完成的很好，至少九成开发任务都能胜任。

但 Gemini 3 Flash（包括 Gemini 3 Pro）没有那么听从 Agents 和 Skills 的指令，经常会不看文档，所以有时候效果不行，还得手动纠正。

直到有一次出现了用 Gemini3-flash 几个小时无法解决的 bug，本人最后才决定换到 GPT-5.3-Codex 试试，结果半小时解决问题。

我估计 Gemini 3.1 Pro 或 Claude 4.6 Opus 也能解决，所以我觉得还是得直接上最强的模型，不然反复 debug 实在痛苦。

当然了，AI 的调用成本终究是个不可忽略的问题，全部用最强的模型纯属氪佬专属，我们贫民玩家还是得做好成本优化。毕竟付费上班也得有个度，每月投入上百到 AI 中还算可以接受，但投入上千就有点过分了。

接下来要谈的就是 AI 编程经常会导致的一个问题，那就是代码质量的低下。

在人工开发时代，我们总以工作量大、赶时间为借口，忽略代码规范、省略测试。但 AI 时代，这个借口彻底不成立了。AI 的效率极高，完全可以严格遵守代码规范，所以代码质量管控变得比任何时候都重要。

用 Eslint 来统一代码格式，用 TypeScript 校验类型，用 Vitest 添加单元测试、集成测试、端对端测试，测试用例更是多多益善。而如果以不会写测试为借口，则可以让直接让 AI 生成。

AI 不怕报错，怕的是没有反馈，没有报错信息，AI 就不知道问题在哪，只会觉得自己的代码是对的；有了测试反馈，AI 修复代码的效率和准确率会超乎想象。

这一点其实和人也是差不多的，代码说到底要跑起来才能知道是否有问题

除此之外，一个很多人没想到的问题就是，AI 时代下，项目开发中，文档比代码更加重要。

还是一样，以前总说“写代码没空写文档”，现在这些活全都可以交给 AI。

项目推进中，但凡有方案、思路、功能逻辑，都让 AI 生成详细文档记录下来。

一来避免对话中断、内容丢失，二来，每个项目搭配专属的 AI 智能体，定义好技能、完善好文档，就算换任何人接手，都能无缝衔接开发。现在越来越多的项目加入 AI 智能体配置，这就是大势所趋。

当然了，这也得保证文档和代码同步，在一个阶段的开发告一段落之后就得及时的更新相关文档。

个人现在开发新项目的流程就是先和 AI 聊完项目的框架和设计要点，整理成设计文档和待办文档，然后然 AI 根据待办文档，一条一条完成，然后跟设计文档核对，是否有缺漏或者要改进的部分。

对于开发一些小型项目，实测的结果是可以非常完美的跑完全流程。

例如 auto-backup-database，是先敲定了 todo.md 和 design.md 后全权交给 AI 开发的。

接下来就提一下最近很火的 Seedance2.0 好了，我也试了一下，效果非常炸裂，人物一致性非常强，可以说跟 nano banana pro 包揽了视频生成和图片生成的两大王冠。

虽然说随着用的人太多了，免费版本已经开始降智了，加上越来越严格的审核导致出视频难度高，但不可否认的是 Seedance2.0 确实已经在视频生成领域超越了之前的 Sora2，来到了一个新的高度。

回想起当初 ChatGPT 的上下文只有 4k；图片生成还得在本地部署 Stable-diffusion，还要研究 AI 提示词；视频生成更是得走麻烦的工作流才能得到相对较好的结果。现在，都随着 AI 大模型的发展而得到解决，上下文不够？现在的 AI 上下文百万 token 起步；图片生成？nano banana pro 人物一致性拉满；视频生成？Seedance2.0 效果拔群。

所以说，在 AI 时代，相比去学习各种技巧，等着 AI 模型进步还来的更快一些。

当然了，AI 也不是没有反面例子，之前提到的 OpenClaw 就是另一个情况。

OpenClaw 本身是一个开源的 AI 助手，但和之前的 AI 项目不一样的是，OpenClaw 的权限非常大，可以直接操作电脑上的所有东西，也因此，用的好的话，OpenClaw 可以极大的自动化工作流，完成很多重复工作，但用不好的话，那就是删邮件、删项目、删硬盘了。

所以说，天底下没有免费的午餐，在享受 AI 带来的自动化的同时，也必定要承担误删除带来的风险（当然还有隐私泄露）。

絮絮叨叨说了这么多，核心就是一句话：AI 已经彻底重构了个人开发、内容创作、职场工作等的逻辑，也必将进一步改变世界

AI 的浪潮还在滚滚向前，下一期再跟大家聊更多细节，我们下期见。