AIプログラミングのレート制限 DeepSeek-V4体験 墨梅ブログ | 2026年第19週草梅週報
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AIプログラミングのレート制限 DeepSeek-V4体験 墨梅ブログ | 2026年第19週草梅週報

草梅友仁
2026-05-10 14:05:41 0 閲覧数 1548 文字数 6 分草梅週報

概要

草梅週報の今週の主な更新内容:墨梅ブログ v1.16.0 がリリースされ、クリエイター統計とリモートリポジトリ同期(GitHub/Gitee の Hexo スタイル Markdown ファイル対応)機能が追加されました。同時に、デモサイトと公式サイトでの体験も提供されています。AI Coding Plan では、GitHub Copilot、Claude、OpenAI、GLM などのプロバイダーが一斉に利用制限を開始しました。これは、AI 大規模モデルサービスが重資産モデルであり、計算リソースコストがユーザー数に比例して線形に増加し、限界効率逓減効果が弱いためです。ユーザー利用量の増加によりコストが高騰し、性能低下の循環が引き起こされています。著者は、計算リソースを増やすことで性能を向上させるアプローチは持続不可能と考え、DeepSeek の低計算リソース需要モデルを高く評価しています。DeepSeek-V4 の使用体験:高強度のプログラミングで約5.5億トークンを消費し、45元の費用がかかりましたが、キャッシュメカニズムによりコストパフォーマンスが優れています。ただし、Claude Opus 4.6 のようなトップモデルとの差はまだあります。GitHub Release 関連:rss-impact-server v1.18.2 でキャッシュテストを追加し、依存関係を修正しました。momei v1.15.0 および v1.16.0 では、複数の新機能とバグ修正が行われました。picgo-plugin-optimization v1.1.1 では、依存関係がリファクタリングされました。最新のスター付きリポジトリには、ソフトウェア著作権生成ツール、LaughterCan、awesome-deepseek-agent、DeepSeek-V4 ロールプレイングコマンド、hermes-agent などが含まれます。その他のブログおすすめ:阮一峰週刊 395/394 号、HelloGitHub 121 号、潮流週刊 266/265 号、二丫講梵学習週刊 260 号。最後に、読んでいただきありがとうございました。購読方法も記載されています。

本記事 は 草梅友仁 のブログで 公開・更新 され、複数 のプラットフォームで 同期配信 されています。更新 がある 場合、ブログ 上 のバージョンが 優先 されます。また、記事末尾 の 原文リンク から 最新版 を 確認 することもできます。

はじめに

草梅週報 へようこそ!これは 草梅友仁 がAIを 活用 してまとめた 週報 で、最新 のブログ 更新、GitHubの 動向、個人 の 近況、その 他 の 週刊記事 のおすすめなどをお 届 けします。


オープンソース 動向

今週 も 墨梅 ブログの 開発 は 順調 に 進 んでいます。

デモサイトで 試用可能 です:https://demo.momei.app/

  • デモ 用管理者 アカウントでログインできます(メールアドレス: admin@example.com、パスワード: momei123456)。

または 公式 サイトで 登録:https://momei.app/

プロジェクトの 全体計画 と 今後 の 開発 ロードマップはドキュメントサイトで 確認 できます:https://docs.momei.app/

現在、墨梅 ブログは 正式 に 1.16.0 バージョンをリリースしました。以下 は 新 しいページと 機能 のスクリーンショットです。

クリエイター 統計機能 を 追加。管理者画面 で 個々のクリエイターの 統計 データを 確認 できるようになりました。

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リモートリポジトリ 同期機能 を 新規実装。GitHub/Giteeの 指定 リポジトリにブログを 同期 できるようになりました(Hexoスタイルのmarkdownファイルを 使用)。

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その 他 の 機能 やページは 公式 サイトで 体験可能 です。また、過去 のブログ 記事 でもスクリーンショットを 確認 できます。

ぜひ 多 くのユーザーに 体験 していただき、ご 意見 やご 提案 をお 寄 せください。

今後 もロードマップとToDoリストに 沿 って 機能開発 を 進 めていく 予定 です。どうぞお 楽 しみに。

もちろん、現在 の 墨梅 ブログにはまだ 改善 が 必要 な 部分 が 多 く、機能 も 完全 ではありません。何 かご 意見 やご 提案 がありましたら、プロジェクトのGitHub issuesでお 知 らせください。

もし 墨梅 ブログに 興味 を 持 っていただけましたら、開発 やテストへの 参加 も 大歓迎 です。

AIコーディングプランが 一般的 に 制限 され 始 める

最近 GitHub Copilotを 使用 していると、セッション 制限 や 週間制限 に 頻繁 に 遭遇 するようになりました。これは 有料 サブスクリプションのCopilot Proを 利用 していても、制限 を 免 れないことを 意味 しています。

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しかし、唯一 の 問題 はこの 制限 が 追加料金 を 支払 っているユーザーを 考慮 していないことです。以前 は 利用量 が 超過 した 場合、直接追加 で 利用回数 を 購入 できました。例 えば3 月 には 追加 で10ドル 分 を 購入 し、最終的 には200%近 く(追加 でほぼ100%増)の 利用量 に 達 しました。

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現在 では、追加料金 で 購入 したこの 部分 の 利用量 も 制限 の 対象 となるため、パッケージ 内 のリクエスト 量 を 使 い 切 れないという 奇妙 な 状況 が 発生 しています(以前 であれば、リクエスト 使用量 はおそらく80%以上 になっていたでしょう)。

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来月 からGitHub Copilotは 実際 の 使用量 に 基 づいた 課金 に 移行 する 予定 です(参照:《GitHub Copilotが 使用量 ベースの 課金 に 移行》)。しかし、この 最後 の 移行期間中、ユーザー 体験 をもう 少 し 良 くすることはできないのでしょうか?

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もちろん、Coding Planの 利用制限 を 始 めたのはGitHub Copilotだけの 問題 ではありません。海外 のClaude、OpenAI、Gemini、そして 国内 のGLM、MiniMaxなどのAI 大手企業 も 例外 なく、Coding Planに 対 して 利用制限 を 実施 しています。

中 には 利用量 を 非常 に 低 く 制限 する 企業 もあり、ユーザーを 怒 らせるリスクを 冒 してまで、プラン 内容 を 一方的 に 変更 してまで 制限 をかけるケースもあります。

例 えばGLMは 古 いプランを 廃止 し、強制的 に 新 しいプランに 移行 させました。(参照:『旧 プラン 移行 と 補償 について』

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一方、阿里雲 はCoding Plan Liteを 完全 に 廃止 し、継続 やアップグレードができなくなりました。(参照:『Coding Plan Lite 基本 プランの 継続 およびアップグレード 停止 のお 知 らせ』

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したがって、これらのAI 企業 に 怒 りを 感 じる 前 に、もう 一 つ 考 えるべき 新 しい 問題 があります。それは、なぜこれらのAI 企業 が 一斉 にCoding Planの 利用制限 を 始 めたのか?ということです。

その 理由 は、実 は 皆 さんが 思 っているよりも 単純 です。AI 大規模 モデルのサブスクリプションサービスを 提供 することは、実際 には 重資産 ビジネスなのです。

では、どの 部分 が「重 い」のでしょうか?それは 計算 リソース、つまりGPUです。この 分野 では、規模 の 経済(コストの 逓減効果)がほとんど 期待 できません。簡単 に 言 えば、ユーザーが 増 えれば 増 えるほど、それに 見合 った 計算 リソースを 提供 しなければならないということです。一方、従来 のインターネット 業界 では 規模 の 経済 が 非常 に 顕著 で、最初 のユーザーにサービスを 提供 するには 多 くのリソースが 必要 ですが、ユーザー 数 が 増 えるにつれ、1 万人目 のユーザーにサービスを 提供 するために 追加 で 必要 なリソースはそれほど 多 くありません。

しかし、Coding Planでは、最初 のユーザーにも1 万人目 のユーザーにも、ほぼ 同等 の 計算 リソースを 提供 する 必要 があり、コストを 大幅 に 削減 することはできません。

さらに、利用量 の 多 いユーザーは 実際 にプランの 上限 まで 使 い 切 ってしまうため、サブスクリプションプランを 利用 するユーザーが 増 えれば 増 えるほど、このようなユーザーが 増 え、計算 リソースへの 要求 が 高 まり、コストが 下 がらない 状況 が 続 きます。

これが、ますます 多 くのAI 企業 がプランの 利用量 を 圧縮 し 始 めている 理由 なのです。

これと 似 たような 問題 がもう 一 つあります。最近、以前話題 になったビデオ 生成大 モデル「Seedance2.0」の 知能低下 についての 話 を 耳 にした 方 も 多 いでしょう。

現在 でも 有料課金 によってフルスペック 版 を 利用 することは 可能 ですが、初期 と 比 べると 確 かに 魅力 が 薄 れてきています。

これは 実際、AI 大 モデルが 直面 する 最大 の 課題 です。新 しい 大 モデルが 登場 した 当初 は 計算 リソースが 比較的豊富 で、ユーザー 体験 も 良好 です。しかし 新規 ユーザーが 増 えると 計算 リソースが 逼迫 し 始 め、ユーザー 体験 が 低下、その 後 ユーザー 離 れが 発生 します。そして 次 の 大 モデルが 登場 するまで、このサイクルが 繰 り 返 されるのです。

テキスト 大 モデルであれ、画像生成大 モデルであれ、ビデオ 生成大 モデルであれ、このサイクルから 逃 れられないと 言 えるでしょう。

大モデル周期循環

そのため、単 に 計算 リソースを 投入 して 高性能 を 実現 するAI 大 モデルのアプローチは 持続可能 ではありません。計算 リソースによる 性能向上 はほぼ 線形的 な 増加 に 留 まりますが、人々の 新 たな 需要 は 指数関数的 に 増加 するからです。したがって、AI 大 モデルの 性能向上 が 新 たな 需要 の 増加 に 追 いつくことはほぼ 不可能 なのです。

だからこそ、DeepSeek 自身 がDeepSeek-V4-Proを 評価 して「Opus 4.6の 思考 モードとはまだ 一定 の 差 がある」と 認 めているにも 関 わらず、私 はDeepSeekのアプローチに 期待 しています。

DeepSeekは 常 に、性能 を 向上 させながら 計算 リソース 要求 を 低減 するAI 大 モデルの 開発 を 試 みてきました。これこそがAI 大 モデルの 未来 だと 確信 しています。

(もし 将来、コストパフォーマンスに 優 れたDeepSeek-V4-Proのプランが 登場 すればなお 良 いでしょう)

DeepSeek-V4の 使用体験

この 期間、私 は 自 らDeepSeek-V4-ProとDeepSeek-V4-Flashを 高頻度 でプログラミングに 使用 し、累計約 5.5 億 トークンを 消費、費用 は 約 45 元 でした。換算 すると1 元 あたり 約 1200 万 トークン 使用可能 ということになります。

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もちろんこの 中 には 一部 V4-Flashの 使用 も 含 まれていますが、使用量 が 少 なかったため 合算 して 計算 しました。

これほど 安価 にできる 理由 は、DeepSeekの 謎 めいたキャッシュメカニズムによるもので、キャッシュヒット 率 が 非常 に 高 く、プログラミングという 文脈 で 繰 り 返 しが 発生 しやすいシナリオにおいて、コスト 削減 に 非常 に 優 れたソリューションとなっています。

もちろん、認 めざるを 得 ない 点 として、DeepSeek-V4-Proは 現在最先端 のAI 大規模 モデル、例 えばGPT5.5やClaude Opus 4.6などとはまだ 大 きな 差 があります。これは 実際 に 使用 してみて、DeepSeek-V4-Proのコーディング

1.16.0 (2026-05-09)

✨ 新機能

  • admin:

v1.15.0 - 2026-04-25 20:36:49

概要: v1.15.0 バージョン 更新内容 の 概要:

新機能:

  • 管理画面 のAIモジュールにタスク 詳細読 み 込 み 機能 を 追加
  • APIの 型安全性 とエラー 処理 を 強化
  • コメントシステムに 翻訳機能 と 多言語対応 のヒントを 追加
  • フレンドリンクモジュールにメタ 情報 インターフェースのローカライズ 対応 を 追加、フレンドリンク 管理機能 と 国際化対応 を 実装
  • コードガバナンス: 既存 コードのコメント 整備 を 完了 しJSDocテンプレートを 固化、ESLint/型債務管理 ドキュメントと 関連設定 を 追加、コメントドリフト 管理 ドキュメントを 追加
  • Hexoスタイル 記事 リポジトリ 同期機能 を 新規追加、Hexoリポジトリ 同期機能 を 実装
  • 国際化: 監査機能 を 強化、admin-postsモジュールの 翻訳 を 改善、多言語 サポートと 管理画面 テキストを 更新
  • Markdownエディタに 編集機能 とコードコピーサポートを 追加
  • ページネーションクエリに 安全 な 解析機能 を 追加
  • 記事 リストクエリに 言語 フォールバックフィルターを 追加
  • SEO 関連機能 をページに 追加、タグページに 構造化 データとSEO 最適化 を 実装
  • その 他: コメント 欄 AI 翻訳機能 を 追加、文字列 リスト 解析 ロジックを 統一

バグ 修正:

  • 記事管理 モジュールに 管理機能 と 国際化対応 を 追加
  • メールテンプレートに 実行時 フィールドサポートを 追加
  • 外部 Feedパネルのテストケース 構造 を 最適化
  • 外部 Feedでタイトルがない 項目 の 処理 を 修正
  • ESLint/型債務 の 第 2 回引 き 締 めを 完了
  • 国際化: リポジトリ 同期情報 のローカライズテキストを 最適化、利用規約管理機能 の 国際化対応 を 追加
  • 設定 モジュールのフィールド 解析 ロジックを 最適化、外部 ソースエディタ 機能 を 追加

コードリファクタリング:

  • AIモジュールの 末尾 スラッシュ 処理 ロジックを 統一
  • ASRモジュールでtoWebSocketBuffer 関数 を 使用 してデータ 送信
  • データベースに 準備 チェック 機能 を 追加
  • Hexoリポジトリ 同期 をリモートリポジトリ 同期 にリファクタリング
  • 国際化 の 動的 キー 処理 ロジックをリファクタリング
  • 設定 APIの 型処理 ロジックを 強化
  • サードパーティ 設定 で 外部 ソース 設定 のモデルバインディングを 最適化
  • その 他: エフェクトマウント 条件 を 最適化

picgo-plugin-optimization

v1.1.1 - 2026-05-10 00:30:35

概要: バージョン 1.1.1 (2026-05-09):

  • 修正: tsdown 依存関係 の 設定 をリファクタリング。
  • リファクタリング: tsdown の neverBundle 依存関係 を 修正 し、picgo と axios を 追加。

GitHub 最新 スター 付 きリポジトリ

  • CaoMeiYouRenがスターした SoftwareCopyright-Skill - 2026-05-10 18:00:14
    このツールは「中国 ソフトウェア 著作権申請書類自動生成 ツール」と 呼 ばれ、Pythonで 開発 されています。ローカルプロジェクトを 読 み 込 んで、Word 形式 の 著作権申請書類 を 自動生成 します。完全 にオープンソースで、追加費用 なしで 利用可能 です。GitHubで989スターを 獲得 しています。

  • CaoMeiYouRenがスターした LaughterCan - 2026-05-05 19:26:10
    このリポジトリには 説明 がなく、主 な 言語 はPythonです。5スターを 獲得 しています。

  • CaoMeiYouRenがスターした awesome-deepseek-agent - 2026-05-04 12:13:27
    このGitHubリポジトリには 説明 がなく、主 な 言語 は 指定 されていません。1022スターを 獲得 しています。

  • CaoMeiYouRenがスターした deepseek_v4_rolepaly_instruct - 2026-04-30 23:25:30
    これはDeepSeek-V4のロールプレイ 用 の 特別 な 制御 コマンド 説明 です。主 な 言語 が 指定 されており、1790スターを 獲得 しています。

  • CaoMeiYouRenがスターした hermes-agent - 2026-04-28 11:13:15
    ユーザーと 共 に 成長 するエージェントで、主 なプログラミング 言語 はPythonです。141,827スターを 獲得 しています。

その 他 のブログやニュースレターの 推薦

阮一峰 のネットログ

HelloGitHub 月刊

トレンド 週刊

二丫講梵 の 学習週刊

まとめ

今週 の 更新 と 動向 は 上記 の 通 りです。ご 覧 いただきありがとうございます!
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過去 の 記事

著作権表示
著者:草梅友仁
リンク:https://momei.app/ja-JP/posts/2026-19-caomei-weekly-ai-programming-throttling-deepseek-v4-experience
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