묵매 블로그 1.7.0 출시 및 AI 개발 실천 | 2026년 제9주 초매 주간 보고
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묵매 블로그 1.7.0 출시 및 AI 개발 실천 | 2026년 제9주 초매 주간 보고

草梅友仁
2026-03-11 03:27:55 0 조회수 543 글자 수 2분Caomei Weekly

이 글은 초매우인의 블로그에 게시 및 업데이트되며, 여러 플랫폼에 동시 게시됩니다. 업데이트가 있을 경우 블로그 버전을 기준으로 합니다. 또한 글 말미의 원문 링크를 통해 최신 버전을 확인하실 수 있습니다.

서문

초매 주간 보고서에 오신 것을 환영합니다! 이는 초매우인이 AI를 기반으로 정리한 주간 보고서로, 최신 블로그 업데이트, GitHub 동향, 개인 소식 및 기타 추천 주간 기사 등을 제공하는 것을 목표로 합니다.

오픈소스 동향

이번 주에도 여전히 묵매 (Momei) 개발을 진행 중입니다.

데모 사이트에서 사용해 보실 수 있습니다: https://demo.momei.app/

  • 이메일 admin@example.com, 비밀번호 momei123456로 데모용 관리자 계정에 로그인할 수 있습니다.

또는 공식 웹사이트에서 가입하세요: https://momei.app/

프로젝트 전체 계획 및 향후 개발 로드맵을 알아보려면 문서 사이트를 방문하실 수도 있습니다: https://docs.momei.app/

현재 묵매 블로그는 정식으로 1.7.0 버전을 출시했습니다. 아래는 페이지 및 기능의 일부 스크린샷입니다.

글 편집 페이지에서 AI 언어 입력 기능이 추가되었으며, AI를 통한 텍스트 다듬기를 지원합니다.

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AI 표지 생성 기능이 추가되어, 글 내용을 기반으로 자동으로 해당하는 표지 프롬프트를 생성하고, 이에 맞는 이미지 표지를 생성할 수 있습니다.

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예약 글 발행, Memos로의 동기화, 그리고 Wechatsync을 통한 일괄 배포 기능이 추가되었습니다.

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글을 통해 오디오를 생성하는 기능이 추가되어, 원클릭으로 팟캐스트 오디오를 생성할 수 있습니다.

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관반낭(Live2D)과 배경 입자 애니메이션 기능이 추가되었습니다.

Live2D 리소스의 저작권에 유의하시고, 사용 시 관련 라이선스를 준수해 주세요.

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더 많은 기능과 페이지는 공식 웹사이트에서 체험하거나, 이전 블로그 글에서 스크린샷을 확인하실 수 있습니다.

많은 사용자분들의 경험과 의견, 제안을 환영합니다.

앞으로도 로드맵과 할 일 목록에 따라 기능 개발을 계속 진행할 예정이니, 많은 기대 부탁드립니다.

물론, 현재 묵매 블로그에는 아직 다듬어야 할 세부 사항이 많고, 기능적으로도 완벽하지 않습니다. 어떠한 의견이나 제안이 있으시다면 프로젝트의 GitHub issues에 남겨주세요.

묵매 블로그에 관심이 있으시다면, 개발과 테스트에 참여하시는 것도 환영합니다.

AI 프로젝트 개발과 생각

요즘 이 시간 동안 여러분도 온라인을 가득 채운 AI 뉴스에 시달리셨을 거라 생각합니다. 초일류 비디오 생성 AI인 Seedance2.0이든, 주목받는 AI 개인 비서 OpenClaw이든, 인터넷에서 적지 않은 파문을 일으키고 있습니다. 오늘은 이 기간 동안 제가 고강도로 AI 개발과 AI 사용을 하며 느낀 점들을 가볍게 나눠보려 합니다.

먼저 이 기간 고강도 AI 개발의 결과물인 묵매 블로그입니다.

기획부터 첫 번째 릴리스까지 약 1개월이 걸렸고, 외출로 인해 지연된 시간을 제외하면 약 3주 미만, 정확히 계산해도 20일 정도 개발했습니다.

개인 개발자로서, 이런 개발 속도는 상당히 놀라운 일이라고 할 수 있습니다.

AI의 지원 아래에서 코드 작성은 더 이상 어려운 일이 아니며, 아이디어를 실제 결과물로 전환하는 것도 훨씬 쉬워졌음을 알 수 있습니다.

만약 제가 직접 0부터 첫 번째 릴리스까지 개발했다면, 2-3개월 이상이 걸렸을 것입니다.

그리고 이후 개발에서는 사용자 정의 에이전트와 스킬이 완성되면서 개발 속도가 더욱 빨라졌고, 각 릴리스마다 수백 개의 커밋이 있었으며, 제가 직접 구현하기 어려운 내용들도 많이 포함되었습니다. 예를 들어 프로젝트의 전면적인 국제화, 포괄적인 AI 통합(GPT, Gemini, Claude 등 다양한 채널 지원) 등이 있습니다.

이번 프로젝트에서 얻은 교훈 중 하나는 가능한 한 최고의 AI 모델을 사용해야 한다는 점입니다. 정말로 값이 비쌀수록 성능이 좋습니다.

예를 들어, 개발 중 GitHub Copilot 사용량을 절약하기 위해 Gemini 3 Flash를 주요 개발 작업에 사용했고, Gemini 3 Flash는 실제로도 잘 수행해냈습니다. 적어도 90%의 개발 작업을 소화할 수 있었습니다.

하지만 Gemini 3 Flash(및 Gemini 3 Pro)는 에이전트와 스킬의 지시를 잘 따르지 않으며, 종종 문서를 확인하지 않아서 때로는 효과가 좋지 않아 수동으로 수정해야 했습니다.

Gemini3-flash로 몇 시간 동안 해결되지 않는 버그가 발생했을 때, 비로소 GPT-5.3-Codex로 바꿔보기로 결정했고, 결과는 30분 만에 문제를 해결했습니다.

Gemini 3.1 Pro나 Claude 4.6 Opus도 해결할 수 있을 거라 생각합니다. 그래서 최강 모델을 바로 사용해야 한다고 생각합니다. 그렇지 않으면 반복적인 디버깅이 정말 고통스럽습니다.

물론, AI 호출 비용은 결코 무시할 수 없는 문제입니다. 모두 최강 모델만 사용하는 것은 과금 유저의 전유물이고, 우리 서민 플레이어는 비용 최적화를 잘해야 합니다. 결국 유료로 일하는 데에도 한계가 있고, 매월 AI에 수백 위안을 투자하는 것은 아직 수용 가능하지만, 수천 위안을 투자하는 것은 좀 지나친 일입니다.

다음으로 이야기할 것은 AI 프로그래밍이 자주 야기하는 문제, 즉 코드 품질 저하입니다.

인간 개발 시대에는 우리는 항상 작업량이 많고 시간이 촉박하다는 이유로 코드 규범을 무시하고 테스트를 생략했습니다. 하지만 AI 시대에는 이 변명이 완전히 성립하지 않습니다. AI의 효율은 극히 높아서 코드 규범을 엄격히 준수할 수 있으므로, 코드 품질 관리가 그 어느 때보다 중요해졌습니다.

Eslint로 코드 형식을 통일하고, TypeScript로 타입을 검증하며, Vitest로 단위 테스트, 통합 테스트, 종단 간 테스트를 추가하고, 테스트 케이스는 많을수록 좋습니다. 만약 테스트 작성법을 모른다고 변명한다면, AI가 직접 생성하도록 할 수 있습니다.

AI는 에러를 두려워하지 않습니다. 피드백이 없는 것을 두려워합니다. 에러 메시지가 없으면 AI는 문제가 어디에 있는지 모르고, 자신의 코드가 맞다고 생각할 뿐입니다. 테스트 피드백이 있으면, AI가 코드를 수정하는 효율성과 정확도는 상상을 초월합니다.

이 점은 사실 인간과도 비슷합니다. 결국 코드는 실행되어야 문제가 있는지 알 수 있으니까요.

이 외에도 많은 사람들이 생각하지 못한 문제는, AI 시대에 프로젝트 개발에서 문서가 코드보다 더 중요하다는 점입니다.

마찬가지로, 예전에는 항상 "코드 작성하느라 문서 작성할 시간이 없다"고 말했습니다. 이제 이 모든 일은 AI에게 맡길 수 있습니다.

프로젝트 진행 중에 계획, 아이디어, 기능 로직이 있다면 모두 AI에게 상세한 문서를 생성하도록 하여 기록합니다.

첫째로, 대화가 중단되거나 내용이 유실되는 것을 방지하고, 둘째로, 각 프로젝트에 전용 AI 에이전트를 배치하고, 스킬을 정의하고, 문서를 완벽하게 작성하면, 누가 인수인계하더라도 원활하게 개발을 이어갈 수 있습니다. 지금 점점 더 많은 프로젝트가 AI 에이전트 구성을 추가하고 있는데, 이것이 대세입니다.

물론, 문서와 코드의 동기화도 보장해야 합니다. 한 단계의 개발이 일단락된 후에는 관련 문서를 적시에 업데이트해야 합니다.

개인적으로 현재 새 프로젝트를 개발하는 프로세스는 먼저 AI와 프로젝트의 프레임워크와 설계 요점을 논의하고, 이를 설계 문서와 할 일 문서로 정리한 다음, AI가 할 일 문서를 따라 하나씩 완성하도록 한 후, 설계 문서와 대조하여 누락되거나 개선해야 할 부분이 있는지 확인하는 것입니다.

소규모 프로젝트 개발의 경우, 실제 테스트 결과 이 프로세스를 매우 완벽하게 실행할 수 있었습니다.

예를 들어 auto-backup-database는 todo.md와 design.md를 먼저 확정한 후 AI에게 전권을 위임해 개발했습니다.

다음으로 최근 화제가 된 Seedance2.0을 언급하겠습니다. 저도 사용해 봤는데, 효과가 매우 폭발적이었고, 인물 일관성이 매우 뛰어나서, nano banana pro와 함께 비디오 생성과 이미지 생성의 두 왕관을 차지했다고 할 수 있습니다.

사용자가 너무 많아져서 무료 버전이 이미 지능이 떨어지기 시작했고, 점점 더 엄격해지는 검토로 인해 비디오 생성 난이도가 높아지고 있지만, Seedance2.0이 실제로 비디오 생성 분야에서 이전의 Sora2를 넘어 새로운 높이에 도달했다는 것은 부인할 수 없습니다.

처음 ChatGPT의 컨텍스트가 4k에 불과했던 시절, 이미지 생성을 위해 로컬에 Stable-diffusion을 배포하고 AI 프롬프트를 연구해야 했던 시절, 비디오 생성을 위해 복잡한 워크플로우를 거쳐야 상대적으로 좋은 결과를 얻을 수 있었던 시절을 돌이켜보면, 이제는 모두 AI 대형 모델의 발전으로 해결되었습니다. 컨텍스트가 부족하다고요? 지금 AI 컨텍스트는 수백만 토큰부터 시작합니다. 이미지 생성? nano banana pro가 인물 일관성을 극대화했습니다. 비디오 생성? Seedance2.0 효과가 뛰어납니다.

따라서 AI 시대에는 각종 기술을 배우는 것보다, AI 모델이 발전하기를 기다리는 것이 더 빠를 수 있습니다.

물론, AI에도 반면교사가 없는 것은 아닙니다. 앞서 언급한 OpenClaw가 바로 다른 경우입니다.

OpenClaw는 자체적으로 오픈 소스 AI 어시스턴트이지만, 기존의 AI 프로젝트와 다른 점은 OpenClaw의 권한이 매우 커서 컴퓨터 상의 모든 것을 직접 조작할 수 있다는 것입니다. 이로 인해, 잘 활용한다면 OpenClaw는 워크플로우를 크게 자동화하고 많은 반복 작업을 완료할 수 있지만, 잘못 사용한다면 이메일 삭제, 프로젝트 삭제, 하드 드라이브 삭제와 같은 상황이 발생할 수 있습니다.

따라서, 세상에 공짜 점심은 없습니다. AI가 가져다주는 자동화의 혜택을 누리는 동시에, 잘못된 삭제로 인한 위험(물론 개인정보 유출도 포함)을 반드시 감수해야 합니다.

이렇게 장황하게 말했지만, 핵심은 한 문장입니다: AI는 이미 개인 개발, 콘텐츠 창작, 직장 업무 등의 논리를 완전히 재구성했으며, 세계를 더욱 변화시킬 것입니다.

AI의 물결은 여전히 굽이치며 나아가고 있습니다. 다음 편에서는 더 많은 세부 사항을 이야기하겠습니다. 다음에 뵙겠습니다.

최신 GitHub 저장소

  • auto-backup-database - 2026-02-24 23:41:10 서버 데이터베이스 자동 백업 솔루션, 로컬 백업 및 원격 백업 지원
  • rss-image-download - 2026-02-11 18:19:27 RSS에서 이미지 자동 다운로드, 자동 패키징, 자동 백업

GitHub 릴리스

momei

v1.7.0 - 2026-02-28 20:13:31

요약: 버전 1.7.0 요약 (2026-02-28)

새로운 기능:

  • 국제화 지원 추가, 오류 처리 및 응답 형식 최적화
  • Volcano Engine TTS/ASR 프로토콜 지원 추가, 구성 절차 간소화
  • 오디오 메타데이터 처리 기능 추가, 메타데이터에서 오디오 정보 내보내기 지원
  • 팟캐스트 모드 지원 추가, 원고 생성 로직 최적화
  • Live2D 캐릭터 시스템 및 CanvasNest 입자 효과 지원 추가
  • 기사 메타데이터 처리 기능 추가, 게시 의도 분석 최적화
  • Memos 동기화 구성 지원 추가
  • 오디오 처리 최적화를 위한 AudioWorklet 지원 추가
  • MCP 서버 Cursor 규칙 및 성능 테스트 스크립트 추가

버그 수정:

  • ajv ReDoS 보안 취약점 수정
  • TTS 서비스 스트림 처리의 타임아웃 문제 해결
  • Playwright 구성 명령 순서 문제 수정
  • 여러 종속성 버전 업데이트로 보안성 확보
  • 클라우드 스트림 처리의 오류 관리 최적화
  • 언어 전환기 타입 캡처 문제 수정
  • 모바일 Live2D 표시 지원 강화

코드 리팩토링:

  • HTML 태그 제거 로직 최적화
  • 데이터베이스 테이블 구조 리팩토링
  • 절대 경로 사용으로 코드 가독성 향상
  • WebSocket 권한 검증 추가
  • 이미지 생성 및 작업 폴링 로직 최적화
  • Markdown 편집기 컴포넌트 교체
  • 초기화 설정 로직 리팩토링

v1.6.0 - 2026-02-21 20:14:13

요약: 버전 1.6.0 요약 (2026-02-21)

새로운 기능:

  • TTS 구성 인터페이스 최적화, 사용자 경험 향상
  • TTS와 AI 작업 통합, 데이터베이스 설계 리팩토링
  • 작업 상세 정보에 오디오 길이, 크기 등 상세 정보 추가
  • AI 오디오 생성 및 음성 인식 기능 통합
  • AI 서비스를 TextService 및 ImageService로 리팩토링
  • 여러 TTS 제공업체 지원 추가
  • Gemini 및 Stable Diffusion 이미지 생성 지원 추가
  • 기사 오디오화 시스템 추가
  • Volcano Engine TTS 지원 추가
  • 오디오 원고 최적화 기능 추가
  • AI 인프라 리팩토링, API 경로 통일화

버그 수정:

  • TTS 문서 충돌 문제 수정
  • AI 작업 오류 처리 로직 업데이트
  • 자동 채우기 데모 계정 유형 검사 수정
  • TTS 서비스 타임아웃 처리 업데이트
  • Volcano Engine TTS 오류 처리 최적화
  • TTS 추정 API 추가

코드 리팩토링:

  • AI 모듈 구조 통일화
  • 코드 형식 및 오류 처리 최적화
  • ASR 사용 기록을 AITask로 통합

주요 업데이트는 TTS 기능 강화, AI 서비스 리팩토링 및 여러 클라우드 서비스 제공업체 지원 추가에 집중되었습니다.

v1.5.0 - 2026-02-14 20:09:34

요약: 버전 1.5.0 요약 (2026-02-14)

새로운 기능:

  • 편집기 최적화: 사이드바 간소화 모드, 음성 전사, 자동 저장 및 초안 복구 기능 지원
  • 읽기 경험 향상: 몰입형 읽기 모드 구현, 사용자 정의 글꼴 크기, 페이지 너비, 줄 간격 및 테마 지원
  • 게시 기능 강화: 예약 게시, 다중 플랫폼 동기화(Memos/WechatSync) 및 기사 버전 관리 추가
  • AI 기능 확장: 이미지 생성 모듈(표지 이미지 생성 지원), 음성 창작 강화 및 작업 관리 추가
  • 알림 시스템: SSE 기반 실시간 알림 구현, 폴백 폴링 메커니즘 지원
  • 내보내기 기능: 전체 기사를 Markdown 및 ZIP 형식으로 내보내기 지원
  • 모바일 최적화: 기사 상세 페이지 레이아웃 및 반응형 디자인 개선

버그 수정:

  • 데이터베이스: Postgres ID 필드 오버플로우 문제 수정
  • CLI: 사용되지 않는 가져오기 변수 정리
  • UI: 반응형 디자인 문제 수정, 기사 상세 페이지 레이아웃 최적화
  • 마케팅 푸시: 기록 작업 인터페이스 보완, 404 오류 수정
  • 예약 작업: 서버리스 환경 지원을 위한 스케줄러 업데이트
  • 이미지 처리: 표지 이미지 클릭 확대 미리보기 기능 추가

코드 리팩토링:

  • AI 페이지 컴포넌트 리팩토링, 코드 구조 간소화
  • MomeiApi 모의 구현 방식 최적화
  • 시스템 구성 문서 업데이트, 보안 설명 강화

기타 개선:

  • Discord 플랫폼 지원 추가
  • 버튼 상호작용 및 상태 관리 최적화
  • 폴백 폴링 메커니즘 시간 간격을 120초로 조정

eslint-config-cmyr

v2.1.4 - 2026-02-10 18:39:32

요약: 버전 2.1.4 (2026-02-10) 요약:

주요 업데이트:

  • TypeScript ESLint 규칙의 버그 수정, 불필요한 타입 단언 검사 기능 활성화

변경 상세:

  1. 규칙 조정: TypeScript ESLint 구성 업데이트, 불필요한 타입 단언에 대한 검사 기능 추가
  2. 영향 범위: 이 변경 사항은 이 구성을 사용하는 모든 TypeScript 프로젝트의 타입 단언 작성 방식에 영향을 미칩니다.
  3. 기술 구현: 커밋 b99a33f를 통해 해당 수정 사항 완료

cmyr-template-cli

v1.44.1 - 2026-02-24 23:10:16

요약: 버전 1.44.1 요약 (2026-02-24)

주요 업데이트 내용:

버그 수정:

  • GitHub Actions 구성 업데이트, 스케줄링 시간 및 시간대 설정 추가

v1.44.0 - 2026-02-24 21:43:56

요약: 버전 1.44.0 요약 (2026-02-24 발표)

주요 업데이트 내용:

새로운 기능:

  • TypeScript 프로젝트의 TypeCheck 초기화 기능 지원 추가

이번 업데이트는 주로 TypeScript 프로젝트의 타입 검사 초기화 지원을 추가하여 프로젝트가 TypeScript 개발 환경에 더 잘 적응할 수 있도록 했습니다.

v1.43.3 - 2026-02-24 21:13:30

요약: 버전 1.43.3 (2026-02-24)

주요 업데이트 내용:

버그 수정:

  • eslint-config-cmyr 버전 업데이트로 인한 경로 오류 문제를 해결하기 위해 lint 명령을 임시로 주석 처리

이번 업데이트는 주로 eslint 구성 업데이트로 인한 빌드 문제에 대한 임시 수정을 다루었습니다.

v1.43.2 - 2026-02-14 22:37:55

요약: 버전 1.43.2 업데이트 요약 (2026-02-14)

버그 수정:

  1. git 커밋에 --no-verify 옵션 추가, 후크 검사 건너뛰기 용도
  2. libsodium-wrappers 종속성 버전을 ^0.7.15에서 고정 버전 0.7.15로 조정하여 버전 일관성 확보

auto-backup-database

v1.2.2 - 2026-02-27 09:22:37

요약: GitHub 릴리스 요약 생성:

버전 1.2.2 (2026-02-27)

버그 수정:

  • 강제로 path-style 접근을 사용하는 구성 항목을 주석 처리했습니다 (커밋 번호: 125c9f3)

(참고: 이 버전은 버그 수정 한 항목만 포함하며, 총 글자 수는 500자 이내 요구 사항을 충족합니다)

v1.2.1 - 2026-02-26 11:00:53

요약: 버전 1.2.1 (2026-02-26) 요약:

버그 수정:

  • 백업 작업 결과에 압축 전후 파일 크기 정보 표시를 추가했습니다

코드 리팩토링:

  • 알림 서비스의 오류 처리 메커니즘을 개선했습니다
  • 압축 결과 출력 방식을 최적화했습니다

v1.2.0 - 2026-02-25 09:32:42

요약: 버전 1.2.0 업데이트 요약:

주요 신규 기능:

  • BackupTaskResult 타입을 추가하여 알림 서비스의 백업 결과 처리 로직을 최적화했습니다

v1.1.1 - 2026-02-25 01:23:21

요약: 버전 1.1.1 업데이트 요약 (2026-02-24)

버그 수정:

  • 환경 변수를 통해 백업 출력 경로와 구성 파일 경로를 설정하는 기능을 추가로 지원합니다

v1.1.0 - 2026-02-25 00:51:10

요약: 버전 1.1.0 업데이트 요약:

신규 기능:

  1. 백업 서비스 암호화 로직 최적화, 오류 처리 및 로그 기록 기능 강화
  2. OSS 저장 작업을 위한 MIME 타입을 가져오는 파일 도구 지원 추가

코드 리팩토링:

  1. 백업 서비스 최적화, 불필요한 동적 가져오기 제거
  2. 구성 로더 및 압축 기능 개선, 파일 경로 처리 단순화

최신 GitHub 스타 저장소

  • CaoMeiYouRen starred awesome-openclaw-usecases - 2026-03-01 02:35:37 OpenClaw 커뮤니티에서 수집한 사용 사례 모음집으로, 생활을 단순화하는 것을 목표로 합니다. 이 프로젝트는 14172개의 스타를 보유하고 있습니다.
  • CaoMeiYouRen starred CoPaw - 2026-03-01 01:18:52 Python으로 작성된 개인 AI 어시스턴트로, 로컬이나 클라우드에 설치 및 배포할 수 있습니다. 여러 채팅 애플리케이션과의 통합을 지원하며 확장 가능한 기능을 제공합니다. 현재 GitHub에서 2,968개의 스타를 보유하고 있습니다.
  • CaoMeiYouRen starred daily_stock_analysis - 2026-02-28 10:59:49 LLM 기반의 크로스 마켓 지능형 분석 도구로, A주, 홍콩주, 미국 주식 시장을 지원합니다. 다중 데이터 소스 시세, 실시간 뉴스 분석 및 Gemini 의사 결정 시스템을 통합하여 시각화 대시보드 기능을 제공합니다. 다중 채널 푸시 기능을 갖추고 있으며, 완전 무료로 사용할 수 있고 정기 자동 실행을 지원합니다. Python 언어로 개발되었으며, GitHub에서 약 1.5만 개의 스타를 획득했습니다.
  • CaoMeiYouRen starred folio-2025 - 2026-02-28 10:58:09 이 프로젝트는 JavaScript 오픈소스 프로젝트로, GitHub에서 926개의 스타를 보유하고 있습니다.
  • CaoMeiYouRen starred cloud-mail - 2026-02-28 10:58:04 Cloudflare 기반 이메일 서비스 프로젝트로, 주로 JavaScript 언어로 개발되었으며 현재 GitHub에서 4642개의 스타를 보유하고 있습니다. 이 프로젝트는 이메일 서비스 기능을 제공하며, 기술 구현은 Cloudflare 플랫폼에 기반합니다.

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