헤르메스 에이전트 AI 어시스턴트와 묵매 블로그 업데이트 | 2026년 제24주 초매 주간 보고서
요약
초매 주간 리포트 24주차 내용: 묵매 블로그가 v1.20.0 버전을 출시했으며, 친구 링크 RSS 집계, Umami 자체 호스팅 분석 설정 등의 기능이 추가되었고, 성능 최적화와 여러 버그 수정이 이루어졌습니다. 저자는 Hermes Agent와 OpenClaw를 비교 분석했으며, Hermes Agent가 보안성과 안정성 면에서 더 우수하다고 판단했습니다. 또한 배포 경험(예: 정기 작업 설정, 시각 모델 사용, 파일 생성 등)을 공유했습니다. GitHub 스타 저장소로는 CopilotKit, github-mcp-server, Proma, deepseek-vision이 포함되었습니다. 루안이펑의 기술 애호가 주간 400호와 아마오의 마오위 주간 vol.098을 추천했습니다. 블로그, RSS, 공식 계정 등의 구독 방법을 제공합니다.
본 글은 초매우인의 블로그에서 게시 및 업데이트되며, 여러 플랫폼에 동시 게재됩니다. 업데이트가 있을 경우 블로그 버전을 기준으로 합니다. 또한 글 말미의
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서문
초매 주간 보고서에 오신 것을 환영합니다! 이는 초매우인이 AI를 기반으로 정리한 주간 보고서로, 최신 블로그 업데이트, GitHub 동향, 개인 소식 및 기타 추천 주간 글 등을 제공합니다.
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오픈소스 동향
이번 주 묵매 블로그 개발은 여전히 꾸준히 진행 중입니다.
데모 사이트에서 체험해 보실 수 있습니다: https://demo.momei.app/
- 이메일
admin@example.com, 비밀번호momei123456로 데모용 관리자 계정에 로그인할 수 있습니다.또는 공식 사이트에서 등록하세요: https://momei.app/
프로젝트 전체 계획과 향후 개발 로드맵을 확인하려면 문서 사이트를 방문하세요: https://docs.momei.app/
현재 확장 패키지 페이지 하단에서 대기자 명단에 참여할 수 있으며, 확장 패키지 개발이 완료되면 이메일 등을 통해 첫 시간에 알림을 받으실 수 있습니다.
현재 묵매 블로그는 정식으로 1.20.0 버전을 출시했으며, 다음은 새 페이지와 기능의 일부 스크린샷입니다.
관리자 페이지의 링크 관리에 “RSS 동향 표시” 설정 항목이 추가되어, 이제 링크의 RSS 동향을 더 직관적으로 확인할 수 있습니다.
또한 Umami 자체 호스팅 분석 통합 관련 문서 및 구성 예시 추가, AI 시각 프롬프트 생성 로직 최적화 등의 변경 사항이 있습니다.
더 많은 기능과 페이지는 공식 웹사이트에서 체험해 보실 수 있으며, 이전 블로그에서 스크린샷을 확인하실 수도 있습니다.
많은 분들의 사용을 환영합니다. 의견과 제안도 부탁드립니다.
앞으로도 로드맵과 할 일 목록에 따라 기능 개발을 지속할 예정이니 기대해 주세요.
물론 현재 모메이 블로그에는 다듬어야 할 세부 사항이 많고 기능도 아직 미비한 부분이 있습니다. 어떠한 의견이나 제안이 있으시면 프로젝트의 GitHub issues에 남겨주시기 바랍니다.
모메이 블로그에 관심이 있으신 분들은 개발과 테스트에 참여하시길 환영합니다.
Hermes Agent: OpenClaw보다 안전한 자가 학습 AI 어시스턴트
최근 Hermes Agent를 연구해 보았는데, Hermes Agent가 정말로 OpenClaw보다 사용하기 편하고 안전하다는 것을 발견했습니다.
결론부터 말씀드리자면, 이전에 OpenClaw에서 여러 고위험 취약점이 연이어 발견되었기 때문에, 비록 제가 OpenClaw를 사용해 본 적이 있더라도 더 이상 신뢰하기 어려웠습니다. 그래서 대체할 수 있는 유사 제품을 선택해야 했습니다.
여러 가지 조사를 거쳐, 저는 새로운 AI 어시스턴트로 Hermes Agent를 선택했습니다.
오픈소스 프로젝트인 만큼 기본 데이터를 확인해 봤는데, Hermes Agent의 데이터도 상당히 훌륭했습니다. OpenClaw에 이어 두 번째로 뛰어난 수준이라고 할 수 있습니다.
| 프로젝트 | 스타 | 포크 | 이슈 | PR | 라이선스 | 언어 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenClaw | 347,000+ | ~50,000 | 469+ 보안 이슈 | 매우 높은 빈도 | MIT | Node.js/Python |
| Hermes Agent | 140,000+ | ~15,000 | 활발 | 542 병합 (v0.16.0 단일 버전) | MIT | Python |
| ZeroClaw | 29,900+ | ~3,000 | 중간 | 활발 | MIT | Rust |
| Vellum | 빠르게 성장 | — | 활발 | — | MIT | Rust |
| MimiClaw | 5,100+ | — | 적음 | — | MIT | C |
| NanoClaw | 최신 | — | 적음 | — | MIT | — |
| GoClaw | 539 | — | 적음 | 활발함 | MIT |
참고: Star/Fork 데이터는 2026년 6월 기준으로 수집되었으며, 프로젝트의 빠른 변화로 인해 실제 숫자와 차이가 있을 수 있습니다.
하지만 종합적으로 고려했을 때, OpenClaw는 보안 취약점과 공급망 위험과 같은 여러 측면에서 위험 신호가 나타납니다. 위험 수준이 거의 받아들일 수 없을 정도로 높습니다.
| 리스크 차원 | OpenClaw | Hermes | Vellum | ZeroClaw | AutoGen | CrewAI | LangGraph |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 보안 취약점 | 🔴 매우 높음 | 🟢 낮음 | 🟢 낮음 | 🟡 중간 | 🟢 낮음 | 🟢 낮음 | 🟢 낮음 |
| 공급망 리스크 | 🔴 매우 높음 | 🟢 낮음 | 🟢 낮음 | 🟢 낮음 | 🟢 낮음 | 🟢 낮음 | 🟢 낮음 |
| 노출 면적 | 🔴 매우 높음 | 🟡 중간 | 🟢 낮음 | 🟢 낮음 | 🟡 중간 | 🟡 중간 | 🟡 중간 |
| 파괴적 변경 | 🔴 높음 | 🟢 낮음 | 🟢 낮음 | 🟡 중간 | 🟡 중간 | 🟢 낮음 | 🟡 중간 |
| 학습 곡선 | 🟡 중간 | 🟡 중간 | 🟢 낮음 | 🟡 중간 | 🔴 높음 | 🟢 낮음 | 🔴 높음 |
| 공급업체 종속 | 🟢 자유 | 🟢 자유 | 🟢 자유 | 🟢 자유 | 🟡 Azure 우세 | 🟢 자유 | 🟡 LangChain 생태계 |
| 데이터 프라이버시 | ⚠️ 모델 접근 가능 | 🟢 제어 가능 | 🟢 자격 증명 격리 | 🟢 로컬 | 🟢 제어 가능 | 🟢 제어 가능 | 🟢 제어 가능 |
| 커뮤니티 지원 | 🟢 가장 큼 | 🟢 큼 | 🟡 성장 중 | 🟡 작음 | 🟢 큼 | 🟢 큼 | 🟢 대 |
따라서 아래에서 아키텍처 비교를 한 번 더 진행하겠습니다.
| 차원 | OpenClaw | Hermes Agent |
|---|---|---|
| 제작자 | Peter Steinberger | Nous Research |
| 아키텍처 개념 | 메시지 채널 기반, ClawHub 마켓플레이스 | 자가 학습 루프, 내장된 진화형 기술 |
| 배포 방식 | Node.js 게이트웨이 + Docker/로컬 | pip install / Docker / 바이너리 |
| 메시지 채널 | 20+ (WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Signal, iMessage 등) | Telegram, Discord, 터미널 (적지만 집중적) |
| 메모리 시스템 | 세션 수준 컨텍스트 (수동 지속성 구성 필요) | 내장된 지속적 메모리 + 체크포인트/롤백 시스템 |
| 기술 시스템 | ClawHub 마켓플레이스 (13,729+ 기술) ⚠️ 커뮤니티 검토 부족 | 내장된 자가 학습 기술 생성 루프, 공개 마켓플레이스 없음 |
| 모델 제어 | 고정 모델 라우팅 | 완전 교체 가능, 로컬 모델 지원 (Ollama) |
| 데스크톱 | ```markdown | |
| App** | ❌ 네이티브 앱 없음 (CLI/웹) | ✅ v0.15.2+ 네이티브 데스크톱 앱 (macOS/Win/Linux) |
| 보안 모델 | 운영자 신뢰 기반 (모델이 광범위한 도구 접근 권한 보유) | 제한된 제어 영역, 안전한 기본값 |
| MCP 지원 | ✅ MCP 게이트웨이 | ✅ 내장 |
| 출시 주기 | 일일 출시, 잦은 호환성 깨지는 변경 | 안정적인 버전 주기 |
종합하자면, OpenClaw가 선구자로서 한때 상당한 우위를 점했지만, 연이어 발견된 취약점과 호환성 깨지는 업데이트로 사용자 신뢰가 크게 떨어졌습니다. 반면 Hermes Agent는 후발 주자로서 빠르게 성장하고 있습니다.
필자 역시 일정 시간 시행착오를 겪은 후 Hermes Agent를 성공적으로 배포했으며, 여전히 Feishu를 커뮤니케이션 채널로 선택했습니다. AI 모델은 가성비가 좋은 deepseek-v4-pro를 선택했습니다.
몇 가지 유용한 팁을 공유하자면, Hermes Agent도 예약 작업 설정을 지원합니다. 자율 학습 능력을 강화하기 위해 매일 새벽 지난 24시간 동안의 대화를 자동으로 스캔하여 재사용 가능한 지식을 추출하고 Memory에 저장하도록 설정하면, 수동으로 재사용을 요청하는 수고를 덜 수 있습니다.
또한 Hermes Agent는 별도의 비전 모델 설정을 지원합니다. 따라서 설정의 auxiliary.vision.model 필드에 qwen3.7-plus를 지정해 deepseek-v4-pro가 다중 모달을 지원하지 않는 문제를 해결했습니다. 이제 Hermes Agent에 이미지를 전송해도 정상적으로 인식하고 결과를 반환합니다.
또한 AI가 생성한 결과가 길 때는 파일로 생성하여 전송하도록 요청할 수 있습니다.
Markdown이나 docx 형식을 사용하는 것이 좋은 방법이며, 이렇게 하면 메시지에서 지원되지 않는 Markdown 서식 문자가 나타나는 것을 방지할 수 있습니다.
Hermes Agent에 대한 더 많은 내용은 향후 게시글에서 계속 소개될 예정이니 기대해 주세요.
## GitHub 릴리스
### momei
#### [v1.20.0](https://github.com/CaoMeiYouRen/momei/releases/tag/v1.20.0) - 2026-06-13 21:04:18
요약:
- **코드 리팩토링**: AI 비전 및 TTS 로직 리팩토링; API 캐시 및 사용되지 않는 엔드포인트 정리 최적화; 날짜 포맷 함수 통일; ESLint 타입 관리 강화(as any 수렴, 타입 정의 통합); 캘린더/마케팅 페이지 라우트 표준화; API Schema 템플릿 재사용; 설정 모델 및 Umami 구성 로직 수렴; 가독성 점수 계산 최적화.
- **새로운 기능**: Umami 자체 호스팅 분석 구성 지원 추가; API 쿼리 파라미터 유틸리티 함수 추가; AI 점수 생성 및 상태 표시 구현; 친구 링크 RSS 통합 기능 출시; 백엔드 친구 링크 관리에 "RSS 피드 표시" 토글 추가; 3개 API 엔드포인트에 대한 Zod Schema 검증 적용; AI 요청 및 번역 기능에 사용자 ID 추가; Umami 구성 문서 및 예제 보완.
- **성능 최적화**: Phase 44 CWV 최적화(Logo 사전 로드 + CSS `@import` 평탄화); PostgreSQL 네트워크 전송 감소(공개 목록에서 author.email 제거, 상세 정보에서 불필요한 필드 제거).
- **버그 수정**: AI 이미지 프롬프트 최대 문자 수 제한; 날짜 포맷 함수 최적화; 종속성 잠금 파일 동기화; 마케팅 이메일 템플릿 업데이트; 친구 링크 RSS 피드의 ESM 가져오기, 속도 제한 및 빈 결과 캐시 문제 해결; i18n 번역 누락 보완; 모든 lint 경고 제거; posts에 재푸시 기능 및 테스트 추가; friendLinkSchema의 showRssFeed 필드 보완; 테스트 lint 및 타입 검사 문제 수정.
## 최신 GitHub 스타 저장소
- [CaoMeiYouRen이 CopilotKit에 스타를 추가함](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - 2026-06-13 15:36:40
이는 에이전트와 생성형 UI를 위한 프론트엔드 기술 스택을 제공하는 프로젝트로, React, Angular, 모바일, Slack 등 다양한 플랫폼을 지원합니다. AG-UI 프로토콜의 창시자이며, 주로 TypeScript로 개발되었으며 GitHub에서 35,064개의 스타를 보유하고 있습니다.
- [CaoMeiYouRen이 github-mcp-server에 스타를 추가함](https://github.com/github/github-mcp-server) - 2026-06-11 14:46:45
GitHub 공식 MCP 서버로, 주 개발 언어는 Go이며 GitHub에서 30,658개의 스타를 받았습니다.
- [CaoMeiYouRen이 Proma에 스타를 추가함](https://github.com/proma-ai/Proma) - 2026-06-10 16:37:15
Claude Agent SDK 기반의 오픈소스 실험으로, 전문 사용자에게 가장 원활한 범용 에이전트 경험을 제공하기 위해 제작되었으며 현재 proactive Agent 단계로 진행 중입니다. 이 제품은 기본적으로 Feishu 그룹 채팅 호출을 지원하며, 어떤 대형 모델 공급자와도 유연하게 연동할 수 있습니다. 주로 TypeScript로 개발되었으며 현재 1,265개의 스타를 보유하고 있습니다.
- [CaoMeiYouRen이 deepseek-vision에 스타를 추가함](https://github.com/ErlichLiu/deepseek-vision) - 2026-06-10 16:36:53
DeepSeek v4 시리즈를 위한 시각 이해, 온라인 검색 및 Anthropic/OpenAI 호환 인터페이스 프록시 서비스를 제공합니다. 주로 Python으로 개발되었으며 61개의 스타를 받았습니다.
## 다른 블로그 또는 주간 추천
### 루안이펑의 네트워크 로그
- [기술 애호가 주간 (제400호): rsync 논쟁](http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/06/weekly-issue-400.html) - 2026-06-12 07:26:08
### 아마오의 블로그
- [고양이 물고기 주간 vol. 098 서쓰 여행](https://ameow.xyz/archives/weekly-099) - 2026-06-14 18:19:35
## 요약
이번 주 업데이트와 소식은 위와 같습니다. 읽어주셔서 감사합니다!
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## 지난 호
- [묵매 블로그 1.19.0 출시 및 Copilot 가격 인상 대체 방안 | 2026년 23주차 초매 주간 보고서](https://blog.cmyr.ltd/archives/2026-23-caomei-weekly-momei-blog-1-19-0-release-copilot-price-increase-alternative.html) - 2026-06-08 00:01:57
- [AI 슈퍼 검색과 묵매 블로그 오픈소스 동향 | 2026년 22주차 초매 주간 보고서](https://blog.cmyr.ltd/archives/2026-22-caomei-weekly-super-search-momei-open-source.html) - 2026-05-31 19:59:10
- [GitHub Copilot 가격 37배 인상과 무료 검색 MCP | 2026년 21주차 초매 주간 보고서](https://blog.cmyr.ltd/archives/2026-21-caomei-weekly-github-copilot-price-37x-free-search-mcp.html) - 2026-05-18 01:03:14게시글 공유